この研究は、アメリカにおける革新的な輸送証明書を用いた食品製品の消費者行動を、機械学習モデルを用いて推定することを目的としています。これまでの研究から、供給チェーンの追跡可能性を活用した食品製品の需要において、輸送要因が消費者の購買選択において重要であることが確認されました。さらに、具体的な輸送特性がどのように消費者に評価されるかを明らかにするために、第2の実験が実施されました。提案された5つの革新的な輸送証明書には、輸送モード、IoT、安全対策、エネルギー源、期限日が含まれます。また、価格、製品の種類、証明書、意思決定者の要因が購買選択に与える影響も調査されました。この研究は、食品供給チェーンシステムの改善に向けたデータ駆動型の推奨を提供します。