本論文は、オンライン討議プロセスにおける質問の選定が参加者の代表性に与える影響を分析するための監査フレームワークを提案しています。市民集会や討議ポールといった場において、参加者は専門家に質問を投げかける機会が与えられますが、時間の制約から選ばれるのは限られた質問のみです。そこで、全参加者の利益を最もよく代表する質問群の選定が重要な課題になります。本研究では、正当な代表性（JR）という社会的選択の概念に基づいて、質問の代表性を測定するアルゴリズムを初めて導入しました。また、実際の討議や整数線形計画法によって選ばれた質問、そして大規模言語モデル（LLMs）によって生成された要約質問の代表性を比較し、LLMsの可能性と限界についても言及しています。提案する方法論は、今後の討議における代表性の改善に寄与することを目的としています。