この記事では、ストリーミングデータセットの効率性が向上したことが報告されています。新しい手法により、データセットをダウンロードすることなく、1行のコードで直接ストリーミングできるようになり、マルチTBのデータセットでのトレーニングが迅速かつ簡単に行えるようになりました。従来、データをローカルにダウンロードして使用する必要がありましたが、改善されたシステムにより、リクエスト数を100倍削減し、データの解決速度を10倍向上させました。また、256人の作業者による同時処理でのクラッシュも発生しないようになりました。これらの技術的な向上により、機械学習のワークフローが大幅に簡素化され、パフォーマンスも向上しました。