この記事では、大規模言語モデル（LLM）のベンチマークに関する最近の進展を概観し、多言語または非英語の利用シナリオに特化した新しい分類法を提案しています。新しいLLMが日々開発されている一方で、非英語の言語におけるLLMの使用と評価は十分に探求されていません。著者たちは、欧州の言語におけるベンチマークの開発をより協調的に進めるための一連のベストプラクティスと品質基準も提案し、評価手法における言語や文化への感受性を高めることを推奨しています。この記事は、欧州の多様な言語に対応したLLMベンチマークを確立するための重要なステップを示唆しています。