この研究では、放射線医が診断報告を作成する際の構造化されたワークフローに基づいて、医療報告生成（MRG）システムの問題を解決するために、RadFlowという階層的な強化最適化フレームワークを提案しています。従来のMRGシステムは報告を平坦な配列として扱い、階層的な構造を無視していたため、一貫性のない報告を生成していました。RadFlowは、診断報告の構成を反映した報酬の階層を導入し、言語的流暢さや専門性の正確さ、FindingとImpressionの一貫性を評価します。特に、Impressionの質を重視し、高リスクの症例に対しては慎重なポリシー最適化を行います。胸部X線および頸動脈超音波データセットでの実験では、RadFlowが診断の一貫性および全体的な報告品質を向上させることが確認されました。