クジラの個体数を効果的に監視することは保護にとって重要ですが、従来の調査方法は高コストでスケールしにくいものです。本記事では、高解像度衛星画像におけるクジラの特定に関する新しい半自動化手法を提案します。具体的には、統計的異常検出法を用いて「興味のある地点」を特定し、専門家が迅速に注釈を付けるためのウェブベースのインターフェースと組み合わせています。この方法により、クジラが確認された三つのベンチマークシーンにおいて、90.3%から96.4%のリコール率を達成し、専門家の検査が必要な面積を99.8%削減しました。この手法はラベル付き訓練データに依存せず、今後の宇宙からの海洋哺乳類監視のためのスケーラブルな第一歩を提供します。