本論文は、環境活動や気候変動に関する議論という一見世俗的な領域においても、宗教的な言語がいかに浸透しているかを探求しています。宗教的言語を明示的または暗黙的に示す気候関連のテキストを、世俗および宗教系の非政府組織（NGO）から収集し、分析しました。研究では、エコ神学文献に基づく宗教用語の階層的ツリーを用いたルールベースのモデルと、大規模言語モデル（LLM）を使用する二重の方法論的アプローチを導入しました。880,000以上の文からなるデータセットを用いて、これらの方法がどのように宗教的言語を検出し合意点と相違点を分析した結果、ルールベースの方法がLLMよりも多くの文を宗教的とラベル付けすることが分かりました。この研究は、気候ディスコースにおける聖なるものの存続を分析するためのデジタル手法における可能性と限界を示しています。