生成的人工知能（GenAI）は、医療分野において革命的な機会をもたらすことが期待されています。この技術は、臨床ノートの合成や会話支援に使用される大規模言語モデルから、医療画像や電子健康記録、ゲノムデータを統合した意思決定支援システムに至るまで、医療実践を変革する可能性があります。GenAIは、診断や個別化医療の改善に寄与し、医療提供の全体的な効率を高めることを目指しています。ただし、医療におけるGenAIの導入は、医療タスクの深い理解を必要とし、適切なデザインと展開が求められます。この論文では、医療向けのGenAIシステム設計のデータ中心アプローチを提案し、多様な医療データの統合・表現・取得を支えるエコシステムの重要性を強調しています。このエコシステムは、高品質のマルチモーダルデータを提供し、医療提供の質を向上させることを目的としています。