本研究では、GS-Lightという効率的なテキストガイドによる3Dシーンの再照明パイプラインを提案します。この手法は、ガウシアン・スプラッティング（3DGS）を用いて表現された3Dシーンに対して、単一の入力拡散モデルから処理を行うトレーニング不要のマルチビュー拡張を実現しています。ユーザーのプロンプトから照明方向、色、強度、参照オブジェクトなどの照明の優先情報を抽出し、ジオメトリとセマンティクスの見積もりを使用して、照明マップを計算します。これにより、ユーザーの期待に沿った再照明出力が得られます。また、屋内外のシーンでの評価を通じて、従来の手法に対する性能向上が確認され、高精度で芸術的な再照明画像を生成するとともに、最終的にはフルリライトされた3Dシーンを作成します。