本論文では、コストベースの意味論における不整合な重み付き記述論理（DL）知識ベースの問い合わせについて、そのデータ複雑性を検討しています。提案される手法では、各解釈に対して違反した公理や主張の重みに基づいたコストを割り当て、最適なコストを持つすべての解釈または一部の解釈を考慮することによって、確実な回答と可能な回答が決まります。これまでの研究が主に$ ext{DL-Lite}$系のDLに焦点を当てていたのに対し、本研究では逆役割や役割の包含を含むDLを考慮し、特にDL-Liteの著名な方言を対象としています。著者は、既存の結果を超えるデータ複雑性分析を行い、最適コストに関する確実な回答のセマンティクスの正確な複雑性を特定しています。特に、$ ext{DL-Lite}^ ext{H}_ ext{bool}$のオントロジーと固定コスト制約を考慮した場合の回答が、ファーストオーダーの書き換えを用いて計算可能であることを示しています。これにより、最も低いデータ複雑性を享受できることが明らかになりました。