従来の脅威モデルは、既知の攻撃手法や過去のインシデントデータに基づく反応的アプローチであるのに対し、本論文では「未来からの脅威モデル化（FBTM）」という予測的な方法論を提案しています。このアプローチでは、将来の脅威状態を想定し、そこから逆算して現在の防御アーキテクチャ内の仮定やギャップ、盲点、脆弱性を特定していきます。これにより、未知の脅威や新たな攻撃手法をより明確に把握し、近未来のセキュリティ状況への備えを整えることができます。特にAIや情報戦争、サプライチェーン攻撃といった未来の脅威に対して、適切な意思決定を行うための基盤を提供します。この研究は、セキュリティリーダーが未来に向けてより堅牢なセキュリティ姿勢を構築するための手助けをします。