本文では、UniHOIという新しい手法が提案されています。これは、人間と物体の相互作用（HOI）を早期に検出し生成するための双方向のモデリングを行うものです。従来、HOIの検出と生成は別々に扱われていたため、相互作用の理解を妨げていました。UniHOIは、対称的相互作用認識アテンションモジュールと統一された半監視学習パラダイムを取り入れ、限られたアノテーションでも画像と相互作用の意味の間で効果的なマッピングを実現します。このアプローチにより、HOIの検出においては4.9%の精度向上、オープンボキャブラリー生成タスクでの相互作用指標は42.0%の向上を達成しています。この研究は、2026年のAAAIに採択されました。