この記事では、最近の認知科学の研究に基づき、人々がより良い説明と判断するための多様な説明的価値の次元について考察しています。著者たちは、これらの価値がどのように組み合わさり、説明を導くかについてベイズ的な説明を提案しています。得られた分類法は、人々が好む説明の予測因子を提供し、心理学、統計学、科学哲学からの中心的な価値が共通の数学的枠組みからどのように導かれるかを示しています。また、科学的議論に関する説明的美徳を具体化するだけでなく、陰謀論や妄想、過激なイデオロギーを引き起こす説明的悪徳を再解釈する助けにもなります。