本記事では、複雑なクエリを処理する際に既存のツール拡張型大型言語モデル（LLM）が直面する課題を解決するため、新しいプランナー中心のプラン・実行パラダイムを提案しています。従来のフレームワークは、逐次的な意思決定プロセスに依存しており、局所的な最適化の罠に陥りやすい問題があります。本提案では、グローバルな有向非巡回グラフ（DAG）計画を実行する新しいプランナーモデルを中心に、複雑なクエリに対する最適な実行を実現します。また、複数のツールの統合と協調が求められる複雑なクエリを対象とした大規模ベンチマークデータセット「ComplexTool-Plan」を導入し、プランナーのツール選択精度とグローバルな計画の認識を向上させるための二段階トレーニング手法を開発しました。このフレームワークを強力な実行器と統合することで、複雑なユーザークエリに対して最先端のパフォーマンスを達成しました。