arXiv cs.LG

部分観測された大規模動的システムのための効率的な確率的サロゲートモデル技術

Efficient probabilistic surrogate modeling techniques for partially-observed large-scale dynamical systems

http://arxiv.org/abs/2511.04641v1


本論文では、部分微分方程式で記述される動的システムの予測に関する確率的技術が考察されています。特に、フローマッチングパラダイムのさまざまな拡張を比較し、サンプリングステップ数を削減する方法を探ります。具体的には、直接蒸留、漸進的蒸留、対抗拡散蒸留、Wasserstein GAN、および修正されたフローを比較します。また、いくつかの挑戦的なシステムに対して実験を行い、特に大規模な3Dシミュレーションの2Dスライスを直接予測する課題にも取り組みます。これにより、ソルバーのための効率的な流入生成の道が開かれることになります。