MUSEKGは、文化遺産分野におけるデジタル変革により生じた多様で散在するアーティファクトデータを統合するための知識グラフフレームワークです。従来の博物館情報システムは、異種のメタデータや非構造化文書、多様なアーティファクトを一貫した形で結合し、検索可能な形式にすることが困難でした。MuseKGは、構造化データと非構造化データを統合し、オブジェクト、人物、組織、ラベルを結ぶ型付きプロパティグラフを構築し、自然言語によるクエリにも対応します。実際の博物館コレクションでの評価では、属性、関係、関連エンティティにわたるクエリにおいて大きな言語モデルやSPARQLプロンプトのベースラインを上回るパフォーマンスを示しました。この成果は、文化遺産の解釈可能で拡張可能な推論のために、象徴的な基盤の重要性を浮き彫りにし、デジタル遺産知識のウェブ規模での統合への道を開きます。