アナログ回路は電子機器と物理世界を接続する重要な役割を担っていますが、その設計プロセスは手作業が多く、長時間かかり、エラーが発生しやすいという課題があります。最近のAIを基にした強化学習や生成AIの進展により、自動化手法が登場していますが、多くの時間を要するシミュレーションが効率を妨げています。また、設計結果の説明能力の欠如も普及を妨げています。この問題に対処するため、新しいエージェント型のAIフレームワーク「AnaFlow」が提案されました。AnaFlowは、専門の言語モデル（LLM）を用いたエージェントによるマルチエージェントワークフローを活用し、回路のトポロジーの解釈、設計目標の理解、設計パラメータの繰り返し改良を通して、効率的な回路設計を実現します。本システムは過去の最適化履歴から学習し、説明可能性を持つことでアナログ設計空間の探索を強化します。