本稿では、「データ駆動型教室インタビュー（DDCI）」と呼ばれるインタビュー技法について紹介されています。DDCIは、学習分析の進展を利用した短時間のターゲットインタビューであり、研究者が学生のデジタル学習環境への関与を文脈化するのに役立ちます。研究者が学習体験への干渉を最小限に抑え、重要な瞬間に焦点を当てられるようにします。この技術は「クイックレッドフォックス（QRF）」というオープンソースのAndroidアプリによって支援されており、興味深い行動を示すユーザーにインタビューを指示します。QRFは、行動や感情の検知、自主的な学習の検出などの学生モデリング技術と統合され、研究者に重要な時点を通知します。本文では、アプリの技術的背景やインタビュー技法の開発方法、分析方法についてのトレーニングが文書化されています。