この記事では、著者がML-DSAというポスト量子署名アルゴリズムのGo実装に取り組んでいる中で、Claude CodeというAIツールを使用して低レベルのバグを発見したエピソードが紹介されています。最初は署名が常に無効とされる問題に直面し、自力でのデバッグが進まなかった著者は、AIに助けを求めることにしました。AIはすぐに複雑なバグを特定し、著者の実装の問題点を指摘しました。この経験から、著者はAIツールの導入が有益であることを実感し、AIツールが有効な場合を理解することの重要性を語っています。また、著者は実装過程での他のバグ修正も行い、AIの存在がデバッグの効率を大きく向上させたことを強調しています。