本論文では、産業プロセス自動化の分野における大規模言語モデル（LLM）の活用方法について考察しています。特に、一般的なプログラミング言語ではなく、特定の文脈でのみ使用される専門的な言語に対するLLMの有用性がまだ十分に探求されていない点に注目しています。著者たちは企業が自社のドメイン特化型言語に対して大規模なモデルのトレーニング投資を行うことなく、少数のヒントを与えることで簡単な問題を解決できることを示しています。この手法では、LLMがあまりサポートしていない言語でも適用可能であり、オンプレミスで実行できるため、企業の機密データを保護することができます。