この記事では、スキーのアクション品質評価（AQA）のための新しいベンチマークであるFineSkiingを紹介しています。従来のAQA手法は、ビデオ全体から抽出した特徴に基づいてスコアを予測するため、解釈性と信頼性が制限されていました。また、既存のデータセットは細分化されたスコアの注釈が不足していました。本研究では、初めてエアリアルスキー用の細粒度サブスコアと減点注釈を含むAQAデータセットを構築しました。さらに、JudgeMindという新しいAQA手法を提案し、プロの審判の判断・スコアリングを模倣することで性能と信頼性を向上させています。この手法では、アクションビデオを異なるステージに分割し、それぞれを評価することで精度を高めます。最終的に、知識ベースのグレードアウェアデコーダを用いて、より正確なスコアの予測を可能にしています。実験結果は、この手法が最先端の性能を達成したことを示しています。