ZeroGPUは、Hugging Face Spacesで強力なNvidia H200ハードウェアを手軽に利用できるプラットフォームです。このシステムはデモに最適ですが、GPUやCUDAスタックの性能を十分に活用できていない場合があります。特に、画像や動画の生成には多くの時間がかかるため、PyTorchの事前コンパイル（Ahead-of-Time Compilation: AoT）が重要になります。AoTを利用することで、モデルをリアルタイムでコンパイルする必要がなくなり、パフォーマンスを最適化できます。この結果、デモの反応速度が向上し、FluxやWan、LTXのモデルで1.3倍から1.8倍のスピードアップが実現します。本記事では、ZeroGPUにおけるAoTコンパイルの設定方法やFP8量子化、動的シェイプなどの高度な技術を紹介し、すぐに試せるデモも提供します。プロユーザーやチーム・エンタープライズメンバーはZeroGPUスペースを作成可能で、誰でも自由に利用できます。