即席情報検索のためのニューラル文書拡張

本論文では、Nogueiraらが提案したニューラルSeq2Seqモデルに基づく文書拡張手法の適応可能性について論じています。この手法は、短いテキストの検索タスクにおいて顕著な改善を示しましたが、大量のドメイン内トレーニングデータを必要とします。本研究では、このニューラル文書拡張がラベルの少ない標準情報検索タスクに効果的に適応できることを示しています。このアプローチは、長文が多く存在する状況下でも有効であり、即席情報検索の能力を向上させることが可能であるとしています。