デジタル農業は、技術を活用してより効率的で持続可能な農業を実現していますが、この過程で得られる貴重なデータは、プライバシーへの懸念から農家が共有することに躊躇しています。このため、研究者が農業の改善に役立つデータを十分に利用できない状況です。本稿では、農家と研究者がプライバシーを守りつつ農業データを共同分析できる「デジタル農業サンドボックス」という安全なオンラインプラットフォームを提案しています。このプラットフォームでは、フェデレーテッドラーニングや差分プライバシーといった特別な技術を用いており、農家は技術的なリソースが限られていても、簡単に似たような農家を特定できます。また、研究者は農家のシステムから敏感な情報が漏れない状態でデータを学び、便利なツールを構築できます。これにより、プライバシーを保護しながら、農業や食料に関する重要な発見を支援する安全な環境を提供します。