本論文では、オンライン意思決定システムが遅延フィードバックおよび順序感受性（非可換）ダイナミクスの下で機能することを考察しています。行動は観察結果の到着順序に影響を与えるため、我々はBregmanダイバージェンスを使用して、過剰な基準損失に構造化された下限を示します。具体的には、レイテンシと順序感受性に対するペナルティを組み込み、それらの幾何学的相互作用を捉えて、実世界のシステムにおける性能を監視・評価する手法を提案しています。これにより、異質なレイテンシや非可換性、実装ギャップの影響を解釈可能な形で一つの下限としてまとめ、現実の意思決定プロセスにおけるストレステストや調整が可能になります。