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言語を超えた設計:英語が限られた患者に対するAI健康技術の社会技術的障壁

Designing Beyond Language: Sociotechnical Barriers in AI Health Technologies for Limited English Proficiency

http://arxiv.org/abs/2511.07277v1


本記事では、英語が限られた(LEP)患者が米国において、言語や通訳へのアクセス以上に直面する制度的な障壁について論じています。AI技術の進展は、即時翻訳や訪問準備を通じてコミュニケーションやケアを支援する可能性がありますが、同時に既存の不平等を悪化させるリスクも伴います。著者たちは、スペイン語を話すLEPの個人に対するケア体験へのAIの影響を探るため、14人の患者ナビゲーターとのインタビューを行いました。結果として、言語や文化の誤解、プライバシーの懸念、AIがケアのワークフローを補強する機会とリスクが特定されました。また、AIシステムへの信頼を損なう構造的要因、例えば敏感な情報の開示や不安定な技術アクセス、低いデジタルリテラシーが指摘されています。AIツールは社会的障壁の軽減や制度的制約の緩和に寄与する可能性がありますが、誤情報のリスクや人間関係の断絶も懸念されています。著者たちの発見は、LEP患者とケアチームをサポートするAIの設計考慮事項に貢献しています。