再生可能エネルギーの発電が増加する中、正確な予測は信頼できる電力網運営にとって重要です。本論文では、風力や太陽光発電の不確実性を考慮した上で、確率的予測が運用上の意思決定に不可欠であることを指摘しています。特に、出発点となる準拠予測の最新の進展を活かし、文脈に応じたキャリブレーションセットを構築するための新しい重み付けスキームを導入したキャリブレーションフレームワークを提案しています。このアプローチにより、サイトやフリートレベルでの確率的予測の質が向上し、アメリカの様々なシステムの大規模データセットの数値実験によってその効果が示されています。結果として、従来の手法に比べて再生可能エネルギーの予測信頼性と頑健性が向上することが確認されました。