この記事では、言語モデル(LLM)を活用して、本のレビューから「人生を変えた」と言われる本を特定する方法を紹介しています。数百万のレビューを分析することで、300冊の「人生を変える本」を選出しました。データはGoodReadsから取得され、各本のレビューから読者の感情や影響を定量化しました。方法としては、レビューを数値ベクトルに変換し、特定の感情（「この本が私の人生を変えた」など）が含まれるかを分類するプロセスを経ています。最終的に、選出された本はジャンル別に整理され、著者や評価が見やすい形式で掲載されています。この研究により、読者が偶然ではなく、データに基づいた選択で人生を変える本に出会える可能性が高まります。