本論文では、ファジィ論理を用いた意見マイニングの新しい手法を提案しています。意見はほぼすべての人間活動の中心であり、我々の行動に影響を与える重要な要素です。特にソーシャルネットワークやeコマースの発展により、ウェブ上には膨大な意見が蓄積されています。意見マイニングは、エンティティに関する評価的な発言から属性や要素を抽出し、それらが正、負、中立のどれに分類されるかを判断することを目指します。本文では、意見をより細かい粒度で分類し、それに基づいてエンティティをランキングする方法について議論されています。このアプローチは、従来の手法とは異なり、意見の深層分析を通じてエンティティの精密なランク付けを実現します。