AIと法律におけるラベルの不確定性

機械学習は法律分野での利用が進んでおり、過去の裁判結果を真実として扱うことが一般的です。しかし、法律の結果は人間の介入によって左右されることが多く、これは多くの機械学習アプローチでは捉えられていません。最終決定は和解、控訴、その他の手続き行動によって変わる可能性があります。このため、ラベルの不確定性が生じ、介入があった場合とない場合で結果が異なることがあります。この記事では、法律における機械学習はこのラベルの不確定性を考慮する必要があると主張しています。また、訓練中のラベルの構造がモデルの挙動に大きく影響を与えることを示しており、AIと法律の交差点における重要な懸念事項として位置付けています。